使用生成式AI拓展内容运营

在上一期文章中，我们分享了AI工具Jasper的使用体验。而这一期，我们通过Jasper官网下载到了一份电子书，并将基于其中的内容，探讨使用生成式AI拓展内容运营的方法。

随着内容需求不断上升和多样化，企业和专业人士需要更快、更有效地生成新的创意，于是生成式AI应运而生。

本文将详细介绍生成式AI的概念、工作原理、提示词的举例、以及它在各种场景中的应用和局限性，最后还将分享Google对于AI生成的内容的态度。

当前营销形势

• 内容需求在上升和多样化，但新内容构建的策略并没有太大变化。

• 内容制作者长期创作，灵感有限，时间不足。

• 在此形势下，生成式AI出现，可以为企业内容团队和专业人士生成新的创意，节省时间，提高工作效率。

生成式AI基本概念

人工智能（AI）是一个广泛的术语，指的是任何能够进行智能行为的技术。这包括了一系列广泛的技术，从简单的可以对数据进行排序的算法，到复杂的可以模拟类似人类思维过程的先进系统。

生成式（Generative）AI是一种特定类型的AI，它可以接受人类的输入，并创造出一些全新的东西，比如艺术、写作、视频或音频。（专注于生成新内容）
 

• 大型语言模型通过各种语言中各种主题大量数据，学习人类自然语言的方式，训练形成关于各种语言的各种主题的上下文基线。

• 根据给出的提示词，来截取基线中相关的部分，并根据你的关键词去补充它，最后关联上下文产生到你面前，形成新的内容。

自然语言处理NLP：使用规则从现有文本中学习。

人工神经网络ANN：使用数据来创建元素之间的新关系。

关于提示词

• 是人们给AI输入的指令，为生成的内容设定方向。

• 可以是自然语言，门槛低。

• 可以很简单，但具备具体的指向性、意义明确时更好。

• 提示词不同，会输出截然不同的结果。

提示词举例

一幅印象派画作，描述一位老人披着毯子，坐在壁炉旁，平静而淡定。

一幅印象派画作，描述一位老人披着毯子，坐在壁炉旁，热情、富有、意气风发。

更多举例

对于利用AI生成图像，建议：

核心提示词+风格+艺术家+其他修饰语（高细节、高分辨率、戏剧性的灯光等）

更多举例

提示词不同，AI输出的结果截然不同。

关于提示工程师

生成式人工智能可以应用于各种场景：生成定制的营销文案、为网站创建图像、创建产品描述、撰写博客文章等。它还可以用于将现有内容重新包装成完整的营销活动或将一个想法翻译成不同的语言。

• 帮助从多角度发起思考某个问题，开阔思路，生成创意。

• 简化复杂的结构或啰嗦文本。

• 创造相应的视觉元素/图像。

• 通过整合多方面的信息和数据来深入研究问题或主题。

• 提供灵感和创意，以帮助克服写作过程中的困难和障碍。

• 将帖子变成全面的活动，一贴多用。

• 创建广告和不同的登录页。

• 培养潜在客户，推广销售。

• 帮助克服语言障碍，多语言翻译结果更加自然。

Jasper的50+多种模板是生成式人工智能应用的具体体现。

AI的局限性体现在：

使用者应该认识到：AI是一种加速人类创造的工具，而不是替代人类的创造力、研究力和判断力。人才是真正的创造者。

Google是否会针对AI生成的内容进行惩罚？

• 不鼓励过度使用AI创作的内容。

• 关注内容的质量，而不是内容的制作方式。

• 只惩罚低质量内容，不论是谁写的。

• 有了AI的帮助，人可以在研究、原创想法和文字背后的内容上多花精力，而不是完全忘记写作方法。

Google官方说法：Google搜索关于AI生成内容的指南

• 生成内容的机制导致其抄袭可能性很小。

• Jasper平台有防范剽窃的保障措施→抄袭检查器。

• 工具显示，在Jasper所写的数十亿字中，有99.98%没有抄袭。

• 产生抄袭绝大多数情况是因为人类作者从互联网上获取了源材料，并忘记修改或删除。

• 融入写作工作流：确定工作程序，以减少创作时间。

• 进行内部培训：企业应该组织培训，带领团队成员分享、交流AI相关知识与应用。

• 追踪产出：评估节省的时间、机会成本、内容效果。

生成式AI具有颠覆性的潜力，有可能彻底改变内容创作者发展创意和创作新作品的方式。对于使用生成式AI技术的公司来说，几种潜在的收入来源包括：

• 将技术授权给其他公司或组织，以改进其产品或服务。

• 将人工智能系统的输出，如生成的图像、视频或文本出售给可用于各种目的的客户。

• 以订阅服务的形式提供AI服务，客户可以使用它来生成自己的输出。

• 使用人工智能系统来提高公司现有产品或服务的效率或有效性，然后利用这些增强的产品向客户收费。

• 创建利用人工智能系统功能的新产品或服务，并将其直接销售给客户。

通过本期文章的介绍，我们了解了生成式AI在拓展内容运营方面的应用。这项技术的出现让内容创作更加自动化、高效，同时也为内容运营提供了更多可能性。

在下一期文章中，我们将会继续深入探AIGC的应用，包括应用场景、各大公司的策略和布局以及实际案例等，希望能够为读者们带来更多有价值的信息和启示。

通知：近期将在武汉举办一场线下AI技术交流会，具体时间尚未确定。如果您对AI相关技术感兴趣，可以持续关注我们以便及时获得最新会议信息。