在上一期的文章中，我们主要介绍了目前比较火爆🔥的两款AI工具👉MidJourney及Stable Diffusion。这些工具展示了人工智能领域不断涌现的创新应用和机会💰️。
AI技术的快速发展正深刻地影响着各个行业和领域，从个人用户到大型企业都在积极探索如何利用AI工具来改进工作效率和提升创新能力。今天，我们将继续探讨一系列与AI相关的机会💪🏻。
（本文内容基于同事明鑫在公司内部分享的PPT，PPT分享时间为2023年4月14日）
它到底是什么
看了一遍ChatGPT的维基百科，里面有定义、信息及历史等核心信息。
https://zh.wikipedia.org/wiki/ChatGPT
当然还有OpenAI的官方网站的文档内容，在OpenAI公布的GPT-3训练数据集的语言占比中，英文占比为92.7%，法语1.8%，德语1.5%，而中文语料只占0.1%。如果我们的英文不是那么牛，那就先翻译成英语让AI回答，再把回答翻译成中文，我想这样的质量也许会更高。
3月14号OpenAI再度发布新一代语言模型GPT-4，几天后微软宣布Office集成GPT相关能力，Github发布基于GPT-4的新一代代码生成工具Copilot X。而ChatGPT同样发布了插件功能ChatGPT Plugins，赋予ChatGPT调用第三方应用、检索最新网络信息、运行计算的能力。
国内类似产品
百度的文心：号称技术上和GPT在一个起跑线，采用文心大模型，在中文领域的AI应用已经步入新阶段。
阿里：“通义千问”前两天刚接入钉钉天猫精灵等产品，目前我在钉钉里还没发现。
另外中科院、华为、武汉大学、京东等都有相应的布局，有兴趣的大家可以下去搜一下。估计大模型领域的“百团大战”即将打响，端好小板凳坐好。
资本对它的态度
国内外资本都在围猎AIGC方面的企业，国外这个赛道已经跑出了独角兽：Stability AI、Jasper、Copy.ai、Runway等。
看了红杉资本、a16z等国外的著名资本对他的一些看法文章，他们的普遍观点是：
应用程序缺乏很强的产品差异化，因为它们使用相似的模型；模型面临不明确的长期差异，因为它们是在具有相似架构的相似数据集上训练的；云提供商缺乏深度的技术差异化，因为他们运行相同的 GPU；甚至硬件公司也在同一家工厂生产芯片。
标准的护城河：
规模护城河 → “我拥有或可以筹集到比你更多的钱！”
供应链护城河 → “我有 GPU，你没有！”
生态系统护城河 → “每个人都已经在使用我的软件了！
算法护城河 → “我们比你聪明！”
分销护城河 → “我已经有一个销售团队和比你更多的客户！”
数据管道护城河 → “我在互联网上的爬取比你还多！”
从长远来看，这些护城河都不会持久。
方舟投资（ARK）最新发布的《Big Ideas 2023》报告：至2030年为止，AI训练成本将持续以每年70%的速度降低。
我的思考
ChatGPT比起之前的Web3.0、元宇宙更有可能是the next big thing。其次，它很可能是一个对搜索引擎的颠覆，也很可能是对抖音类似的推荐模型的颠覆。而且国内大概率会禁掉海外的公司，所以这是一个本土化的机会。最后，相关的产业链包括底层的芯片、云服务商，以及上层的模型开发公司（如 OpenAI），底层模型开发的难度和成本都极高，所以在此基础上做应用开发抢先形成差异化，重场景才应该是个好机会。
同时我也有2个疑问：
1、国内做的大模型，是不是真的落后很多？能否弄清到底落后多久，那这个机会是当下的机会，还是几年后的机会?
2、OpenAI宣布推出Plugins（插件功能），是否可以视为AI领域的“App Store”时刻？
国家监管
4月11日，国家互联网信息办公室发布了关于《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》的公开征求意见通知，国内有关生成式人工智能的第一个管理条例来了。我摘了两条：
第四条提供生成式人工智能产品或服务应当遵守法律法规的要求，尊重社会公德、公序良俗，符合以下要求：（一）利用生成式人工智能生成的内容应当体现社会主义核心价值观，不得含有颠覆国家政权、推翻社会主义制度，煽动分裂国家、破坏国家统一，宣扬恐怖主义、极端主义，宣扬民族仇恨、民族歧视，暴力、淫秽色情信息，虚假信息，以及可能扰乱经济秩序和社会秩序的内容。（二）在算法设计、训练数据选择、模型生成和优化、提供服务等过程中，采取措施防止出现种族、民族、信仰、国别、地域、性别、年龄、职业等歧视。（三）尊重知识产权、商业道德，不得利用算法、数据、平台等优势实施不公平竞争。（四）利用生成式人工智能生成的内容应当真实准确，采取措施防止生成虚假信息。（五）尊重他人合法利益，防止伤害他人身心健康，损害肖像权、名誉权和个人隐私，侵犯知识产权。禁止非法获取、披露、利用个人信息和隐私、商业秘密。
第六条利用生成式人工智能产品向公众提供服务前，应当按照《具有舆论属性或社会动员能力的互联网信息服务安全评估规定》向国家网信部门申报安全评估，并按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行算法备案和变更、注销备案手续。
延伸应用
AI检测工具
GptZero：是由华裔大四学生Edward Tian开发的工具，旨在恢复学术界的严谨性。https://gptzero.me/
个性化聊天机器人
Character.AI：可以创造任何一个虚拟或者显示的AI角色，AI时代的全民UGC社交平台，他们认为未来每个人都会有一个 AI 陪伴他/她长大。
小说写作
Sudowrite：可以用于生成文章、写作辅助、创意发展等领域，帮助用户提升写作效率和质量。https://www.sudowrite.com/
Verb：专注于帮助作者规划、写作和评价作品，以更高效愉悦的方式将想法转化为文字。它以故事为核心，提供强大的辅助功能和智能化的编辑建议，助力作者实现创作目标。https://verb.ai/
音乐创作
Boomy：用户可以通过简单的操作和选择，生成独特的音乐作品，而无需具备音乐制作的专业知识或技能。你在这个平台生成的所有音乐，版权都是属于平台本身，当然你可以联系他们购买。https://boomy.com/
Riffusion：具有光谱图生成功能的音乐生成平台。它允许用户根据定制的音乐风格生成相应的声音。https://www.riffusion.com/
合同审查
Spellbook：使用GPT-4和其他大型语言模型在Microsoft Word中审查合同条款并提出建议。https://www.spellbook.legal/
室内设计
Interior AI：用户通过上传照片和描述，利用先进的算法和图像识别技术获得个性化的室内设计方案和建议，无需专业设计师的帮助。https://interiorai.com/
生成式AI技术栈
我们该干什么
个人觉得，AI是很有可能像PC、互联网一样，改变我们生活、学习、工作方式的一个工具。也许多年后，它会像电脑一样，成为我们的一个技能，如何使用它，怎么把它用好是我们需要面对的一个重要课题。如何让他帮助我们降本增效应该是目前我们最需要研究和实践的。
对我们的影响
AIGC一定会对搜索引擎带来冲击，同时也会对我们造成很大的不确定性，下方是必应的一个搜索结果，如果以后用户习惯了这样的搜索习惯，那么对于我们来说冲击将是非常大的。
我们要做好准备
ChatGPT这样的产品最终会如何赚钱？我觉得，B端一定会有私有化部署等模式。而在C端，当类ChatGPT产品成为科技巨头的基础设施和标配的时候，广告依然会是其ToC的核心商业模式。
结 语
这是真格基金合伙人戴雨森总结了过去几次重要的技术进化过程中获得红利的参与者结构，值得思考。看完这张表，好奇、兴奋、恐慌、急迫……各种情绪涌上心头，但我相信历史规律：
1.如果是真正的科技革命，就一定会陆续造福所有人。所以，我消除了恐慌。
2.如果是真正重要的新工具，就会让一部分人获得显著的优势。最开始，先使用新工具的人会领跑。但随着工具的普及，精通本职工作的人也会成为赢家。所以，我更急迫了。
最后我的个人观点是：人工智能的最大价值，也许不是给你“答案”，而是给你“启发”。
以上是本期文章的全部内容。在下一期的文章中，我们将继续与大家一起探讨AIGC的相关内容。敬请期待！
如果您希望探讨更多相关知识，请加入祁老师10多年前建的一个QQ群，群名称：Google AdSense，实战交流 群号：106483616
