By James Qi, 5 五月, 2023

随着人工智能的快速发展🤖，以前被视为遥不可及的愿景正在逐渐成为现实。公司对于如何利用AIGC为用户提供优质的服务、为网站获得更多流量以及创收等方面表现出高度的重视。因此，公司内部安排了一系列的分享和讨论活动。

2月10日下午，祁老师👨‍💻带领大家一起讨论了ChatGPT等AI技术对我们的威胁与机遇，本期公众号文章将转载祁老师的PPT内容。对于AI带来的风险和机遇，我们应积极摸索和交流，以便更好地应对风险和把握AI引发的变革带来的机遇💪。

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1、图灵测试

🔹图灵测试（The Turing test）由艾伦·麦席森·图灵发明，指测试者与被测试者（⼀个⼈和⼀台机器）隔开的情况下，通过⼀些装置（如键盘）向被测试者随意提问。

🔹进⾏多次测试后，如果机器让平均每个参与者做出超过30%的误判，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有⼈类智能。

🔹ChatGPT暂未进⾏图灵测试的彻底评估，但已经非常令⼈震撼了。

2、奇点突破

🔹1997年5月11日，IBM超级电脑“深蓝”(Deep Blue)战胜国际象棋⼤师卡斯帕罗夫。

🔹2011年2月17日，IBM超级电脑“沃森”(Watson)击败智力竞猜电视节目《危险边缘》历史上两位最成功的选⼿。

🔹2016年3月9日到15日，韩国首尔，谷歌旗下AlphaGo战胜世界围棋冠军李世⽯。

🔹2017年8月12日，OpenAI的Dota 2 AI程序更是以闪电般的速度秒杀世界顶尖的Dota 2人类选手。

🔹奇点⽆限接近，但无法到达和超越。

3、第一次科技革命

🔹第⼀次⼯业⾰命

🔹也称机械化⾰命

🔹18世纪60年代~19世纪40年代

🔹发⽣在英国

🔹以蒸汽机作为动⼒机被⼴泛使用

4、第二次科技革命

🔹第⼆次⼯业⾰命

🔹也称电⽓化⾰命

🔹1820年⾄1914年的⼯业⾰命

🔹西欧（包括英国、德国、法国、低地国家和丹麦）和美国以及1870年后的日本

🔹以电力的⼴泛应用、内燃机和新的交通⼯具的创制、新的通讯⼿段的发明和化学⼯业的建立为标志的⾰命

5、第三次科技革命

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🔹也称自动化、信息化革命

🔹发生于二十世纪四五十年代⾄九十年代

🔹以原子能、航空航天、计算机为代表，还包括分子生物学、遗传工程和合成材料等

6、第四次科技革命？

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🔹范围：AI、能源（可控核聚变）、量⼦计算、⽣物科技？

🔹AI能做什么：AI聊天、AI写作、AI作画、AI谱曲、AI编程、AI做视频、AI做3D模型......

🔹革谁的命：程序员、媒体⼯作者、财务分析师、律师助理、市场研究分析师、教师、交易员、平面设计师、会计师和客服代理等。

7、OpenAI及其产品

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🔹OpenAI：2015年成立于美国的⼈⼯智能研究公司，核⼼宗旨在于“实现安全的通用⼈⼯智能”，使其有益于⼈类

🔹非营利机构(OpenAI Inc)、有限营利机构(OpenAI LP)

🔹DALL-E 2：自然语⾔⽣成图像

🔹ChatGPT：自然语⾔⽣成⽂本对话

🔹Codex：自然语⾔⽣成计算机代码

8、ChatGPT能做什么？

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🔹回答：知识问答、推理回答、关于的JavaScript 助⼿聊天机器⼈、关于机器学习语⾔模型的帮助。

🔹分类：⽂本分类、提取关键词、推⽂情感分类、⾼级推⽂情感分类。

🔹编码：自然语⾔到OpenAI API/Stripe API/SQL，Python到自然语⾔、编程语⾔转换、解释代码、Python查bug、JavaScript 转Python、Python函数转⽂档字符、JavaScript转单⾏代码。

🔹对话：与AI聊天、模拟与好友聊天、Marv讽刺聊天。

🔹生成：语法纠错、简化难度、⽂本转命令、解析非结构化数据、电影名转Emoji、产品描述转⼴告语、产品名称⽣成、长⽂缩写、⽂本转表格、列出科幻主题书单、机场代码抽取、SQL请求、抽取联系⽅式、⽂字转颜⾊代码、同义⽂、简短恐怖故事、第三⼈称转换、会议纪要摘要、VR健身建议、论⽂⼤纲、食谱、自然语⾔转多⾏指路、自然语⾔转餐厅评论、学习笔记、出面试题。

9、Google害怕、Bing高兴？

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🔹用户搜索期望：

直接获取答案，⽽不是链接；使用自然语⾔搜索，⽽不是关键词；多轮对话，不断精准。

🔹不同搜索引擎情况：

Google：市场占有率90%以上，有类似ChatGPT技术，即将推出Bard，收⼊依靠竞价排名。（目前已推出）

Bing：市场占有率3%，投资OpenAI，整合ChatGPT优先权，即将推新Bing、Edge和其它全线产品。（目前已推出）

百度：国内市场占有率90%以上，有类似ChatGPT技术，即将推出“文心一言”。（目前已推出）

10、搜索引擎应对

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🔹部分搜索结果嵌⼊直接答案（⽂本、图片等），比例暂时未知。

🔹搜索结果中保留链接，甚⾄依然全部是链接。

🔹部分直接答案后注明信息的⽹址来源（例如知乎）。

11、搜索未来变化

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🔹搜索引擎嵌⼊直接回答、保留链接

🔹⽂本对话机器⼈替代部分搜索搜索需求

🔹语音对话机器⼈替代部分搜索搜索需求

🔹智能对话嵌⼊各种应用、⽹站和设备

🔹搜索引擎的使用率下降

🔹搜索引擎给⽹站带来的流量下降

12、生态变化思考

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🔹ChatGPT⼤量烧钱，不靠⼴告收入，靠API 收入，靠合作收入。

🔹Bing原本就亏损，接⼊ChatGPT后成本更⾼，如何回收？搜索还是需要⼴告收入，另外Microsoft有其它收入来源支持。

🔹Google原来的⼴告收入很好，如果搜索量下降⼴告收入下降，如果搜索量能维持，⼴告收入不会明显下降。

13、广告市场变化

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🔹搜索引擎给出直接答案的后面甚至前面、中间依然可以放置广告。

🔹搜索引擎访问量下降，搜索引擎的竞价广告展示量下降。（可能提价？）

🔹搜索引擎给⽹站带来的流量下降，联盟广告展示量下降。（可能提价？）

14、给网站带来的变化

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🔹搜索引擎对部分搜索直接给出答案（比例逐步增加），给其它⽹站带来的流量下降。

🔹垃圾、低质、简单（数据库查询或数据轻度整合）网站逐步没有存在的必要，会大量消亡。

🔹高质量网站依然是人们（和搜索引擎）重要的信息来源，会继续存在，甚⾄成为有门槛的稀缺产品。

15、网站收入考虑

🔹不利因素：网站流量下降、广告展示量下降、⼴告收⼊下降。

🔹解决办法：通过提升内容质量获得更多流量（后面谈）；增加搜索引擎以外流量来源（未考虑好）；拓展广告以外的收入来源（提供接口、提供报告、提供技术等）。

16、高质量网站发展方向

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🔹唯⼀来源

🔹优质内容

🔹实时信息

🔹准确信息

🔹交互内容

🔹专业内容

🔹⼯具、游戏等非⽂字内容

17、AIGC为哪些行业带来机会

🔹提供算力的硬件、云平台公司

🔹提供算法技术的公司

🔹搜索引擎公司

🔹AIGC⼯具提供商（Midjourney、Stability.AI、Runway、Jasper.AI等）

🔹利用AIGC技术的公司（游戏、影视、⼴告、软件、⽹站等)

18、AIGC对我们的帮助

🔹站内对话客服

🔹⽂字辅助⽣成

🔹改善自动翻译

🔹图像⽣成

🔹视频⽣成

19、Jasper提供的⼯具

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🔹⽂字写作（⽂章、博客、社交媒体帖⼦、促销宣传等）

🔹图片艺术（⽂字描述+绘画风格=输出图片）

🔹50+种模版（产品描述、对话、⼴告、视频脚本⼤纲、SEO标题描述、问答、扩写、缩写等）

🔹29+种语⾔

🔹其它功能：对话机器⼈、SEO模式、抄袭检测等，都是在线操作，暂⽆API提供。

🔹后续安排：吴荣来详细了解Jasper功能、案例、课程、收费、报道等，给⼤家做⼀次分享。

20、后续学习

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请外⽂专业同学阅读学习相关教程后给⼤家分享

🔹What Is Generative AI?

🔹Accessing Generative AI

🔹All About Prompts

🔹Using Generative AI in Marketing and Content Strategy

🔹Limitations of Generative AI

🔹Word of Warning: Bias in AI

🔹Does Google Penalize AI Content?

🔹Is There a Risk of Plagiarism with Generative AI?

🔹Rolling AI Out Across Your Team

🔹Final Thoughts: This Is Just the Beginning.

21、AIGC在我们项目中的应用想法

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🔹某某项目：辅助⽂字⽣成、图片⽣成、并针对性开发ChatGPT⽆法实现的功能，后续安排分享AI应用规划和DALL-E。

🔹某某项目：智能客服对话机器⼈、辅助（技术⽂档、科普⽂章、产品介绍、问题解答）⽂字撰写。

🔹某某项目：使用例⼦⽣成、场景图片⽣成、视频（脚本、⽂字、图片、声音）辅助⽣成、对话机器⼈。

🔹某某项目：语音识别输⼊、对话机器⼈、⽂章辅助撰写。

22、问答机器人的利用问题

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🔹如何约束输⼊问题的范围以便只回答与我们⽹站有关的问题？例如只回答与某某主题有关的问题。

🔹如何指定只用我们⽹站的信息来回答问题？例如只从某⽹站内容回复某方面的问题。

🔹用哪些地⽅可以用上限制输⼊条件（例如用户⽆法输⼊问题，只能选择表单）以便只回答特定的问题？

23、具体办法和技术

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🔹（任何⼈）⼿⼯使用：ChatGPT、DALL·E、Jasper等⼯具。

🔹（程序员）API接⼊：OpenAI的GPT-3/DALL·E接⼝。

🔹（程序员）CMS插件：与ChatGPT相关插件需要ChatGPT API接⼝，ChatBot⼀般需要与其它第三⽅API接⼝。

🔹（AI开发者）下载模型：开源GPT-3/DALL·E代码自⼰⽣成图片、⽂字。

24、为已有网站生成内容以外的机会？

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🔹已有⽹站中内容的补充、改善（⽣成⽂字、图片、翻译等）

🔹已有⽹站中的新栏目、新功能（智能客服、特定图片、特定⽂字、特定代码、特定视频）

🔹新领域的新⽹站（与AI相关，例如具体AI应用、中间层、垂直类建模、提示⼯程）

🔹非⼴告收⼊（收费查询服务、API、技术服务）

🔹非⽹站机会（与AI相关，⽆⽹站⽆关，甚⾄与IT⽆关）

25、公司推进AIGC步骤

🔹分享交流，让⼤家了解、熟悉AIGC带来的变化，给我们的威胁和机会，学习、探讨（⼆月内开展）

🔹AIGC的尝试，⼈⼯操作⽣成⽂章和图片，编辑、挑选后放置到我们⽹站中（上半年内开展）

🔹接⼊API接⼝，批量⽣成⽂章和图片，以及⽹站提供聊天机器⼈服务（今年内开展）

🔹了解最新前沿发展、借鉴其它成功案例、深⼊思考未来机会、寻求更⼤的发展可能（⼀到三年）

26、简要总结

🔹风险：搜索引擎展示部分答案，带到我们⽹站的流量下降。

🔹机遇：利用AIGC技术的优势，快速⽣成⼤量较⾼质量内容。

面对不断发展的AI技术所带来的变革，我们应该采取积极主动的态度，主动掌握和应用AI技术，而不是被动地被替代🤕。我们可以借助AI以较低的成本扩展人员队伍，并积极探索在业务中应用人工智能技术的可能性。

接下来，我们将继续深入挖掘AI工具的潜力🔍️，例如Jasper、DALL-E等，并与大家分享使用体验。下一期公众号文章将整理发布《AI工具之Jasper的介绍和使用体验》的内容📝，欢迎继续关注我们的公众号。通过主动掌握和应用AI技术，我们可以在AI技术的突变中规避风险和找到机遇，并在未来的发展中保持竞争优势😀。

如果您希望探讨更多相关知识，请加入祁老师10多年前建的一个QQ群，群名称：Google AdSense实战交流，群号：106483616。微信扫描下方二维码，关注《Google AdSense实战宝典》微信公众号。

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AI突变：我们的风险和机遇