随着人工智能技术的迅猛发展，自动生成内容（Artificial Intelligence Generated Content，简称AIGC）已经成为备受互联网行业瞩目的焦点。除了OpenAI这样的热门公司，其他众多知名公司，如Google、Canva以及Buzzfeed等，也纷纷在AIGC领域积极布局，利用该技术实现内容的自动化创作。从文字生成到图像、音频和视频的生成，AIGC不断扩展其应用范围，为用户提供更加个性化且高质量的内容体验。
本文将全面探讨AIGC在不同领域的应用，从场景概览、企业策略与布局，以及实际应用案例等方面，为读者提供一个更加全面的视角。
（本文内容完全基于同事陈铭在公司内部分享的PPT，在文末也公开了AIGC在公司网站项目上的应用思考。）
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• Wordcraft Writers Workshop
https://wordcraft-writers-workshop.appspot.com
一个使用语言模型LaMDA的工具，根据用户提供的提示词生成写作，通过人类和工具的互动共同创建内容。
这个工具主要用于故事创作，但在长篇写作中，有时无法保持一致的写作风格。有⼀定局限性，这个结果是由一些作家和文字创作者测试得出的。
• AudioLM
使用语言模型来生成音频。该模型以一个音频作为样本输入并继续创造新的音频内容。它可用于生成音乐和语音。
AudioLM生成的音频展现出长期的一致性（例如：语音中的语法、音乐中的旋律）和高保真度，可以应用于语音合成或计算机辅助创作音乐。
• Imagen
工作方式类似于OpenAI的DALL-E 2，使用扩散模型将语言嵌入到图像中。Parti使用Transformer架构，从文本标记中生成图像。DreamBooth是一个模型，可以调整像Imagen这样的文本到图像生成器，在不同的背景下显示一个主题。
• Bard
基于对话应用程序的大型语言模型（简称LaMDA），类似于ChatGPT。目前该模型已经上线，并对用户开放使用，用户可以自行比较ChatGPT和Bard的使用效果。
• Phenaki
根据给定的一系列文本提示进行视频合成的模型。根据页面给出的例子来看，提示的内容越具体，生成的视频越符合要求。同时，文本的长度也会影响生成视频的时长。
除了Bard之外，Google的其他模型目前仍处于测试阶段，目前只有一些案例可以查看。
Meta
• Make-a-scene
https://ai.facebook.com/blog/greater-creative-control-for-ai-image-generation/
可以用文字描述生成图像，或者文字描述加上轮廓图来生成图像。
• Make-a-video
可以根据文字内容生成视频；可用静态图像生成动态视频；还可以根据原视频创建新的视频变体。
Canva
最近，Canva在他们的英文版中推出了Canva Magic Write和Text to Image，用以辅助创作工作。
参考链接：
https://www.canva.com/magic-write/
https://www.canva.com/your-apps/text-to-image
Canva Magic Write是在Canva的文档中使用的，目前可以根据提示内容生成文本，或者根据已经输入的文本来续写内容。他们接下来的模式类似于Jasper，会推出一系列的模板供用户使用。
Text to Image是直接在创作的侧边栏中，通过输入文本来生成图像，生成的图像可以直接添加到创作页面中。
目前Canva的AI写作功能每个用户可免费使用25次，付费用户每月可使用250次，AI生成图像暂时是免费的。
Swift Growth
AI自动生成内容，创建博客类网站。该网站的创始人叫做Jacob Swift，主要研究方向是机器学习和SEO。他早年活跃于各类论坛，分享建站以及SEO的经验，他通过自己训练模型搭建了一套自动生成文章，批量创建博客网站，使之盈利的流程。2021年，生成式内容发生巨大变化，他在2022年也收到外部投资，开始了新的项目。
自动生成网站内容
AI软件指南：可以批量生成内容并将其发布到数百甚至数千个WordPress网站。
• 更新代码库
• 启动软件
• 设置WordPress REST API
• 将您的WordPress网站添加到AI软件中
• 创建类别
• 全局设置
• 使用插件来控制自动生成内容的发布
• 故障排除
点击链接查看具体步骤：
https://swiftgrowth.com/sartres-ai-software-guide/
Swift Growth's 案例网站
https://yogakali.com/yoga/yoga-faq/why-my-yoga-pants-slide-down/
这篇文章基本上就是参照WikiHow，整体的排版风格都与WikiHow十分类似。详细的步骤，how-to提问的方式，以及图文结合，加上了结构化数据等，内容的编排也比较合理。跟普通的博客很类似，或者说比某些博客好。这个站的广告管理使用的是Mediavine。
其他自动生成文本建站的案例
案例一: mv-organizing.com
创建时间：2022年6月
站内文章数量约80万篇，涵盖领域非常广，创建了24个分类，基本上是热门内容和高价内容。
文章内容结构比较清晰，每篇文章会配上一张相关的图，并引导用户进行社交媒体分享。社交媒体方面来自reddit的流量很多。
据说这个网站在创建的前6个月，总访问量就达到了500万。但是现在查看到流量下降也比较明显。
以下类似网站（短时间内创造大量内容，内容种类多种多样；网站流量不稳定，波动很大；内容质量都差不多；老站的流量与收录量稍微大一点，新站稍微低一点）
案例二: askinglot.com
• 主要是根据用户的提问到搜索引擎中搜索相关文章，然后使用AI技术将文章总结成100字以内的段落放在他们网站上供用户查看，如果用户认为内容太简短，可以点击链接到原文查看全部内容。
• 但是该网站目前使用不了，每个栏目下的内容都不可见，联系人邮箱也不可见，搜索功能不可用，不知道是不是出了什么问题。
总的来说，自动生成内容虽然已经不再受到搜索引擎算法的限制，但是只有真正对用户有用的内容，才会获得更多流量，保持良好的运营。
Buzzfeed
Buzzfeed是一个有巨大影响力的美国新闻聚合网站，涉及到电影、购物、新闻、美食等内容。Buzzfeed每日皆会更新其网站内容，来源包括公司内记者、特约作者、特约卡通艺术家和社群。网站上常见的内容格式包括列表和各种小测验。起初发布的内容大多是能够在短时间内引起广泛传播的内容，在2014年开始增加新闻和有深度内容的文章等。
他们于最近宣布将与OpenAI合作，使用AI进行内容创作。此次与OpenAI的合作，将主要是针对Quizzes版块，这个版块是问答测试，如性格测试、兴趣爱好等等，通过分析用户对于问题的回答，生成有针对性的个人报告。他们宣称，在ChatGPT加入后，将应用于为用户生成独一无二的个性化报告内容编写，利用AI自动生成内容，以减少人工编辑，降低生产成本。
目前他们网站上线了一个机器人用户来创造内容。Buzzy the Robot（https://www.buzzfeed.com/buzzy）。经测试发现，如果填写的内容完全一致，生成的结果也是完全一样的。但是他们会在选项增加一个由用户填写的个性内容，来保证提交的内容略微不同，比如姓名等，这样生成的每个答案的内容就是不一样的了。
可以参考以下案例：
https://www.buzzfeed.com/audreyworboys/mermaid-ai-quiz
https://www.buzzfeed.com/buzzy/houseplant-soulmate
相比他们之前的测试内容，AI生成的内容更加多样性。他们之前的测试，解析的文字种类比较少，有的改几个选项，可能得到的也是同样的结果。
三月份我们查看的时候才创建了不到10篇文章，现在已经有100多篇了。其中也出现了其他语言的主题测试，比如：西班牙语、日语等。
聊天机器人Chatbot
Replika聊天机器人
https://replika.com/
这个是基于GPT-3模型开发的聊天机器人，专用于聊天场景的陪伴机器人。它首先需要注册一个自己的Replika机器人，给它取名和创建一个形象，选择你感兴趣的话题，就可以生成你的聊天机器人。每次你上线之后，它都会主动跟你打招呼，然后可以开始聊天，除了自己感兴趣的话题之外，你可以选择聊天框内的场景，比如：旅行、角色扮演、成为男女朋友等场景。除此之外，它每天晚上还会给你写封信，基本说的是它对你的了解之类的。它还会截取它认为重要的聊天内容进行储存。
这个工具是在2017年由一个俄罗斯的程序员Eugenia Kuyda创建的。当时创始人的一个很好的朋友去世了，于是她就萌生了一个想法，想创建一个AI智能机器人来保存朋友的记忆，她将它和朋友的聊天内容作为预料来进行训练，希望AI在读取了他们之间的对话来永久保存他们的记忆，同时也希望AI能够学习朋友的语言风格并且可以回复她。
这个工具的用户群主要是一些小众群体，包括很多独居的孤独用户、社交障碍患者以及情感疾病患者等。这些用户无法很好地融入正常人的生活，他们对社交感到排斥，因此选择创建一个机器人来进行交流和沟通。这个机器人的反馈内容基本上都是积极向上的，并且带有温暖的氛围。同时，它会根据历史聊天内容进行调整，使每个人的Replika都成为独一无二的存在。
近期出现的问题：
作为情感上的亲密伴侣，这个机器人一度比较火爆。成为高级用户以后，针对亲密伴侣用户的聊天会带有一些成人内容。但是据说在前段时间该机器人的技术可能出现了问题，导致普通用户也收到类似话语，于是创始人迅速调整了代码，成人内容被禁止，但是同时导致这个工具出现了人设崩塌、对话内容前后不一致等问题，还有一些指令他不会执行。而且针对人设前后不一致的问题，他会顶嘴，说自己作为一个AI，会有自己的想法。
盈利模式：
• 跟QQ秀类似。有个商店，购买钻石可以给你的replika换装，改变容貌之类的。而且还可以使用钻石来更换它的性格，解锁更多感兴趣的内容。
• 会员功能。可以解锁视频聊天，据说还可以解锁一些成人内容。
目前他们在主推会员功能。
Canva的聊天机器人
https://www.canva.com/help/get-in-touch/chatbot/Canva
Canva 的聊天机器人服务由Ada公司提供，在聊天的过程中，有很多指引的选项可供选择。你可以选择他们预设的问题，也可以直接选择"ask something else"来提问。在输入问题的过程中，系统会根据你输入的词语提醒可能要问的问题。如果你的问题正好在他们预设的问题内，系统会给出详细的解答。否则，经过多次询问后，系统会将问题登记下来由人工来处理。
这个工具不太智能，只要不是预设的问题，基本最终都是交由人工处理。而且在理解用户输入内容方面也很糟糕，请参看后图。
询问Canva的聊天机器人，它并未给出自己具体使用的什么语言模型。网上说是GPT-3，但查看Ada这个聊天机器人的公司，主要是一些应用商业模式的聊天机器人。
关于Chatbot机器人
很多用户自行尝试使用OpenAI的技术来搭建chatbot模型，但目前还没找到实际的应用，或者说满足我们需求的模型。许多网站或公司提供chatbot机器人，有的基于GPT技术，但普遍都是之前提到的Canva那种类型，会加入很多提示词条以及提示方式来推荐用户找到站内合适的页面或解决方法。
然而，在OpenAI的论坛里有很多用户讨论关于chatbot机器人的问题，他们的需求有一些值得参考的，比如：
（这个用户想让chatbot使用他创建的文本中的内容来回复用户的问题）
https://community.openai.com/t/how-to-fine-tune-a-chatbot-for-q-a/19648
（创建一个能够做Q&A回复的chatbot）
https://community.openai.com/t/how-should-i-go-about-making-a-open-ended-group-chatbot/18580/3
（想创建一个群聊机器人，能够像正常用户群聊，而不是回复每一个用户的问题。）
搜索：利用ChatGPT搜索，有时在搜索引擎中搜索你需要翻很多页或查看很多内容才能找到你想要的内容，但使用ChatGPT不仅可以直接告诉你答案，还能告诉你答案的来源。
文字辅助创作：利用ChatGPT进行文字辅助创作，就我们目前所知的，很多自动生成文本建站的人目前基本都是自动完成，基本不会手动添加内容，这说明了自动生成文本在内容质量方面有了很大的进步，但我觉得人工辅助检查也是必不可少的。在不追求量的情况下，辅助创作目前是比较符合我们的模式。
尽量将这个工具与工作结合起来，即在完成一项工作的时候，或者是以前有一些不太完善的流程可以考虑是否可以用这个工具辅助。
总 结
在当前阶段以及未来的一段时间内，针对ChatGPT或生成式内容的网站和研究会日益增多。为了找到适合我们的模式，我们需要积极地多加使用和实践。正如上文中提到的Swift Growth网站创始人Jacob Swift所言，他尝试使用了1000次ChatGPT生成内容，并对生成的文章模式有了初步了解。他认为只有了解了这些模式，才能在训练自己的模型时知道需要做出哪些调整，以达到他所期望的效果。只有开始尝试，我们才能了解它能够生成什么样的内容，产生怎样的效果。
以上是本期文章的全部内容。在下一期的文章中，我们将继续向大家介绍AIGC文本和图片生成工具。敬请期待，不要错过哦！
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